本集提及的資產
  • PLTRPalantir 看多

    主持人藉由探討軍民兩用科技與國防部供應鏈的脈絡,帶出 Palantir 這類提供情報網絡與數據決策支撐的代表。他對國防科技軟體化、即時化抱持顯著樂觀態度,並視其為「新興軍工勢力」在實戰中最先落地的核心應用。值得對照:傳統重型武器系統需要漫長的聯合作戰系統認證,而軟體與信號情報通常能更靈活地在衝突中直接發揮價值。

延伸研究

這集主題在公開資訊中常被連結到的標的與後續觀察 · 由 AI 蒐集整理,非投資建議

美國國防多年度採購機制變革

美國國防部因應全球地緣政治局勢,正從單年度預算審核逐步朝向多年度採購授權(MYP)變革。此舉為軍工防務製造商提供了長期且穩定的訂單能見度,克服因美國國會財政預算案拖延所導致的供應鏈與產能瓶頸,釋放實質的長期政策紅利。

台股
  • 6829
    千附精密受益千附精密為全球軍火巨頭洛克希德馬丁(Lockheed Martin)與雷神(RTX)的關鍵精密機構件直接供應商,隨著美方大廠鎖定多年度採購機制,將大幅提升千附精密之國防訂單能見度與出貨穩定度。
美股
  • LMT
    Lockheed Martin受益作為美國核心傳統國防承包商,在新型極音速武器與愛國者飛彈(PAC-3)等多年度採購計劃中擔任主導者,多年度採購機制使其能有效規劃長期產能並穩固長線自由現金流。
風險

若美國政府財政赤字規模持續擴大或白宮外交戰略劇烈變更,部分已被多年度授權之項目仍可能面臨預算推遲撥款或採購總量遭縮減之風險。

觀察指標
  • 美國2027財政年度國防預算案(目標1.5兆美元)的審批進程與朝野談判動向
  • 愛國者飛彈、戰斧巡弋飛彈等消耗型彈藥與極音速武器之多年度框架協議細節發布
  • 漢翔等台廠取得美國國防部 CMMC Level 2 驗證後的國際接單與產能釋出進程

新興國防科技(Neoprimes)與系統整合

以 AI 決策、自主無人載具及軟硬體系統整合為核心的新興國防科技大廠(Neoprimes)正打破傳統防務市場。這類廠商利用豐富的私有創投資金先行開發,以「商用現貨技術」快速推向軍方,大幅縮減過往漫長的防務研發採購週期,並全面對接美軍聯合作戰系統(JADC2)。

台股
  • 2634
    漢翔受益身兼「台灣卓越無人機海外商機聯盟」主席,與美國新興國防 AI 獨角獸 Shield AI 簽署戰略合作,引進其 Hivemind 自主 AI 軟體與 Red Guide 視覺定位導航,全力搶攻去紅化之美軍自主無人機不對稱戰場供應鏈。
  • 8033
    雷虎受益旗下 Overkill FPV 單程攻擊無人機成功通過美國國防部「無人機優勢計劃」第一階段測評,並取得美軍首批初始交付訂單晉級第二階段,成功打入全球民主陣營之不對稱作戰核心供應鏈。
美股
  • PLTR
    Palantir受益作為新興國防科技與 AI 決策之先驅,榮獲美軍 TITAN 陸軍地面情資站主承包合同,並簽署 10 年 100 億美元的國防部企業採購協議,亦與 Anduril 聯手開發 Golden Dome 天基飛彈防禦系統軟體。
風險

新型國防科技軟體在美軍傳統採購體系中,仍可能遭遇傳統軍事官僚及傳統承包商之排斥,導致大規模系統整合與部署進度慢於預期。

觀察指標
  • Anduril 等私有新興軍工獨角獸在 2026/2027 年的 IPO 進展與資本市場估值表現
  • 美軍「無人機優勢計劃」第二階段於密西根州之實戰場景嚴苛測評結果與後續 3 億美元原型訂單釋出
  • 美軍聯合作戰指揮系統(JADC2)與各軍種數位戰場整合預算之成長規模

AI 情資防禦與決策系統驗證

隨著 AI 決策系統與大數據分析高頻導入軍情決策,新型態的「數據中毒(Data Poisoning)」與「認知污染」風險正在威脅決策鏈真實性。這使得確保 AI 數據誠信、防範對抗性攻擊的「可信 AI(Trusted AI)」驗證與機器學習資安(MLSec)成為高防衛場域中尚未被完全計價的全新防禦性賽道。

台股
  • 6690
    安碁資訊受益為台灣首家純資安上櫃公司,因應地緣政治下日益嚴峻的資訊戰與情資污染威脅,長期深度承接政府公部門及國防單位之 SOC 資安監控與關鍵情資系統滲透測試標案。
美股
  • BAH
    Booz Allen Hamilton受益身為美軍關鍵 IT 諮詢與資安防務承包商,推出對抗性測試套件以防禦 AI 模型投毒或惡意操縱,並戰略投資 HiddenLayer 之 MLSec 平台,提供機器學習模型之即時攻擊攔截。
風險

可信 AI 驗證領域目前缺乏統一的國際與軍事技術標準,且技術門檻極高,前期研發與驗證成本可能延緩該業務對資安公司短期獲利的實質貢獻。

觀察指標
  • 美國國防部在最新 NDAA 政策中,對採用 AI/ML 系統要求全生命週期資安防護之具體執行細則與合規要求
  • 台灣資安產品與系統評測中心(AIEC)針對 AI 產品合規性與國際資安標準相互認證之進程
  • 世界經濟論壇及國際標準組織(如 ISO 42001)對可信 AI 治理與數位信任框架之政策推行速度

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