AI 時代軟體轉型:Agent 架構、定價困境與安全防禦重構
原始標題 · Christina Cacioppo - Building an Enduring Software Company in the Age of AI - [Invest Like the Best, EP.496]
為了推動產品滲透率與提高用戶留存,企業選擇將 Token 成本內化,透過免費使用建立用戶習慣,將商業化決策留待後續再執行。
主要受限於模型上下文視窗限制。需透過將龐大程式碼庫進行「模組化」,將系統拆解成 Agent 能完整理解的小區塊,才能確保生成品質。
實務上有困難。因「結果」難以定義且用戶操作負擔高,目前業者多維持傳統訂閱制,暫不將 AI 成本直接轉嫁給客戶以免引起反彈。