高盛 CEO 談 AI 時代下的投行轉型與科技籌資新浪潮

這集節目邀請到高盛執行長 David Solomon，他近期投書媒體直言「AI 造成的白領失業潮被過度誇大」。對於身處科技與金融前線的台灣讀者來說，這提供了重新評估科技轉型期、企業募資策略與職場關鍵技能的實用視角——未來的生存法則，在於如何利用 AI 釋放的產能，將資源「極大化」配置到人際連結與情感信任。

技術無法複製人際信任

當基本分析、簡報製作等硬實力逐漸被 AI 模板化與商品化，具備同理心、能建立信任並解讀客戶情緒的「高 EQ」人際交往能力，將成為未來職場最稀缺且高價值的「超級權力」。在金融與各類商務談判中，決策背後往往交織著複雜的人性與情感偏好，這些細微的溫度並非冰冷的機器模型所能取代。台灣工作者在追求數位轉型的同時，更應深化無法被科技複製的軟實力。

數據潔淨度決定 AI 價值

企業導入 AI 的成效，關鍵在於底層數據的品質。乾淨的專屬數據能讓 AI 發揮驚人的運算與預測速度，如高盛四十年前就建立交易系統並持續優化數據；然而，若直接讓模型去抓取未經篩選的網路公開資訊，只會得出令人啼笑皆非的「垃圾進，垃圾出」結果。這對積極佈局 AI 的台灣企業是一大啟示：與其盲目追求最新模型，不如先回頭做好基礎的數據庫清洗與整合。

巨頭募資與下市潮的結構轉變

市場正出現資金結構的微妙轉變。隨著 AI 建置的資本需求高達數百億美元，大型科技巨頭（如 Alphabet）在債務之外也開始重啟大規模的股權融資（Equity Raise）以平衡財務槓桿。同時，私有化資本市場的高度流動性，讓許多新創獨角獸得以延後 IPO，導致公開市場上的上市公司數量減少但規模更為龐大。這代表未來散戶在公開市場能參與到的早期紅利將收窄。

接下來值得盯的訊號是：在 AI 加速流程自動化後，大型金融與科技機構是否真的縮減了初級崗位的招聘人數，還是順勢將人力轉型為「全面面向客戶」的敏捷團隊。