OpenAI 揭密算力佈局與硬體計畫

微軟在此處被當作 OpenAI 早期也是最重要的雲端服務合作夥伴（CSP）帶出。主持人與 Sarah 探討如何透過微軟 Azure 的底層基礎建設，將原本龐大的硬體投資（CapEx）成功轉化為具備高彈性的營運費用（OpEx）。這在高度資金消耗的 AI 軍備競賽中，被視為微軟提供給 OpenAI 發展前期最關鍵的財務防禦與助攻。

輝達在多晶片合作架構中被明確定義為「最優先的前沿合作夥伴」。Sarah 證實今年秋季 OpenAI 的下一輪大型模型訓練將採用輝達最新的 Vera Rubens 平台，並緊接著部署 Feynman 系列。主持人以此肯定輝達晶片在生成式 AI 前沿研發領域無可取代的絕對支配地位。

甲骨文在 OpenAI 的「多雲分散策略」中扮演主要受益者。Sarah 親自證實 OpenAI 正在甲骨文的雲端基礎建設綜合體中落腳，進行一期高達 1GW 算力資料中心的破土動工。這凸顯了甲骨文在滿足新興 AI 大型客戶即時算力容量需求上，已具備極高的商業侵略性。

博通在探討 OpenAI 自研晶片計畫的脈絡下被特別提及。Sarah 證實 OpenAI 正在與博通密切合作開發專屬客製化晶片，以落實分散晶片供應鏈、降低對單一硬體廠依賴的長期財務目標。這進一步鞏固了博通作為各大雲端巨頭開發 ASIC 晶片首選技術支持者的市場定位。

超微在 OpenAI 實施多晶片採購（Multi-Chip Strategy）的彈性布局中被帶出來。為了確保在任何硬體世代交替的「蛙跳時刻」皆能留在運算前沿，OpenAI 已將超微晶片納入後續管道。此舉顯示超微在搶食輝達獨大市場中，已實質進入一線大廠的備選採購名單。